据美国科技网站PC World 5月19日报道，谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌I/O开发者大会上表示其张量处理单元(TPU)能将机器的学习能力提高三代。
TPU一直是谷歌的秘密武器，皮查伊表示该芯片曾被用于AlphaGo人工智能驱动的Go player，后者打败了顶级围棋选手李世石。虽然他没有就TPU的具体细节详细阐述，但从当天发布的博客上还是可以得出更多的信息。博客上提到谷歌已研究TPU超过一年时间，并发现TPU每瓦能为机器学习提供比所有商用GPU和FPGA更高的量级指令，这基本相当于7年后的科技水平。TPU是为机器学习应用特别开发，以使芯片在计算精度降低的情况下更耐用，这意味每一个操作只需要更少的晶体管，用更多精密且大功率的机器学习模型，并快速应用这些模型，因此用户便能得到更正确的结果。
不过，这并不代表CPU和GPU将会被淘汰。曾出席谷歌I/O开发者大会的分析师帕特里克·摩尔哈德介绍说，谷歌并不会放弃传统的CPU和GPU，但是TPU会带来的突破性的进步。他说，目前专用集成电路存在的问题是成本高，且耐用性差，因此谷歌才需要研制新芯片来解决这个问题。
