9月9日，广州市交警宣布“互联网+信号灯”控制优化平台试点成功。平台首次引入了人工智能技术——阿里云ET。ET可对路口车辆运行情况进行分析，并输出对红绿灯时间的调整建议。
在海珠区的试点中，ET发现南华中路-宝岗大道有严重的路口失衡现象，失衡指数达到1.14。南华中路非常拥堵，但宝岗大道方向却运行顺畅。
交警部门根据ET的分析，对红绿灯时间进行了调整。在拥堵时段增加南华中路放行时间至70秒；并拆分南华中路放行相位。最终数据显示，经过一段时间优化，南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。
据介绍，ET对路口运行效率的监控主要包括两个方面，一是路口运行失衡，二是出口溢出。当一个路口某个方向非常拥堵，而其他方向运行顺畅，则称之为路口失衡。出口溢出指的是前方路段都已经堵死了，但绿灯还在放行车辆进入。
除了对路口的监测外，ET还能够分析绿波带的运行效率。绿波带是“多路口信号联动”路段的俗称，原理是根据道路车辆行驶的速度和路口间的距离，自动设置信号灯的点亮时间差，以保证车辆从遇到第一个绿灯开始，只要按照规定速度行驶，之后遇到的信号灯将基本上是绿灯，或者少遇红灯。
但早晚高峰车流量过大，机动车随意变线、乱停车，行人乱穿马路等因素干扰，也会一定程度影响‘绿波带’的实际通行效果。因此，需要对绿波带的运行情况进行监测、分析，让红绿灯能够适应不断变化的交通状况。
广州交警该项目的负责人罗强说，引入ET之后，平台实现了对多种数据源的关联分析，做到了监测无盲点，弥补了固定交通监控探头的盲区。“红绿灯怎么设置，以前更多是基于经验。现在可以让人工智能去学习、分析并输出决策建议。”
阿里云人工智能科学家闵万里博士参与了项目的实施。他说，广州的交通数据共享做的很成熟，同时交通部门对云计算、大数据、人工智能的理解非常深刻，超过了很多互联网公司。
