FitNow是位于波士顿的一家移动应用开发公司，他们曾经推出过一款可用于跟踪记录饮食摄入和运动量的应用“Lose It”——它是2008年最早一批在Apple Store上线的应用之一。并且8年过去后，这款应用依然是Apple Store和Android应用商店里名列前茅的瘦身健康应用。
FitNow的联合创始人兼CEO， Charles Teague认为，他们公司之所以能够走到今天，是因为这款应用帮助人们解决了一个非常重要的健康问题。根据美国国立卫生研究院的调查报告显示，73% 经常使用这款应用的用户都一定程度上完成了瘦身目标。
近日FitNow宣布Lose It将推出一项新的功能——“Snap It”，这项“轻量级的AR应用”融合了深度学习系统，只需要用户拿起手机给食物拍照，就能自动计算出其中包含的大致热量，方便用户更好地对饮食进行计划和控制。
据悉，Snap It功能是花了一年多时间开发出来的，主要基于一些开源工具和公司自身的软件架构，在公司的数据库中包含了超过700万种食物的资料，包括热量和营养成分等等。另外，随着使用用户的增多以及用户的输入对扩充数据的贡献，Snap It能够识别的食物也会越来越多。
从用户的使用评测来看，对于一些常见的食物类型来说，Snap It的识别准确率还是比较高的，但是如果遇上一些外观比较特别，或者种类比较少见的食物，识别的结果往往就会大打折扣，这个时候用户只能自己输入了。
不过随着使用的人越来越多，我们的数据库也会逐渐扩大，识别结果也将更加准确。在未来，他们希望做到用户只需要将摄像头对准食物，一切信息，包括种类、分量和营养成分都能一次识别出来。
另外，识别时间也是一个很大的问题。实际上，团队进行过识别时间的统计，一日三餐的计算时间不超过5分钟，平均下来一次识别可能需要1-2分钟的时间。
但现在大部分消费者都已经被各种“即扫即出结果”的扫描识别功能宠惯了，一旦有了等待时间，在体验上就会因为有对比而大打折扣，这对用户留存是一个很大的影响。如何在识别精度与识别时间上找到一个平衡点，是FitNow团队接下来的重要课题。
