如今，中国消费者在移动端增长迅速，移动营销呈现出了巨大的潜力，但与此同时，消费者对广告的鉴别和过滤能力同样在增强，传统广告形式获取受众注意力变得越来越难。在此背景下，电通安吉斯集团联合腾讯、百度、小米、新浪、腾讯、UC和一点资讯等媒体伙伴，以及调研伙伴AdMaster和尼尔森，联合发布《遇见”隐“响力：移动原生广告白皮书》(以下简称“白皮书”)，探讨如何在新环境下玩转移动原生广告。
移动原生广告增势迅猛
相较于网民在移动端的大量的时间，营销上的潜力还没有被完全释放。对于代理商而言，虽然他们认为移动广告的机会没有得到充分利用，但是对于移动广告效果、衡量标准、以及客户的疑虑，都是移动广告增长和效果挖掘上的难点。
白皮书指出，在用户的习惯方面，资讯阅读成为继社交、搜索之后的主要移动网络。目前，受众为先的场景化移动营销已经成为发展核心，移动原生广告尤为突出。数据表明，全球移动端原生广告份额已超越其他移动端广告形式，移动原生广告/信息流广告将成为主要增长点，中国市场也不例外。所谓原生广告，是指不影响用户体验的前提下，使广告内容与表现形式与所投放媒体在语境、内容、页面设计、整体风格等元素上保持一致，从而吸引用户的付费广告形式。信息流广告是原生广告的一种，是出现在社交媒体用户好友动态中的广告。
白皮书还认为，在移动端，原生信息流广告备受消费者青睐，因为有感兴趣的内容，跨年龄段消费者都更愿意完整地观看原生信息流广告。以品牌常用评估维度来看，原生信息流广告可实现精准触达，与消费者互动比例更高，同时能有效引导用户深入了解品牌。
移动原生广告的投放效果究竟如何，在点击之外还需要看互动、分享意愿、访问深度等综合指标，综合来看，移动广告将是品牌广告的机会。
大数据算法是原生广告精准触达之关键
虽然原生广告在形式上使得移动广告的用户体验有了突破性提升，但真正要将用户对广告的反感指数降到最低，就必须将广告投放给真正需要它的人，即所谓移动广告的精准投放。
如何找到真正需要广告的人呢?大数据将是必不可少的工具。
利用大数据进行移动原生广告的精准投放，这正是UC的原生广告的优势所在。UC已基于阿里大数据矩阵，帮助广大品牌主实现精准营销。
目前，UC的原生广告投放基于大数据精准分析和内容匹配能力，使其可以更好的兼顾用户体验和商业化，让用户看得舒适，投放用得其所。具体表现为：
多维度的内容属性描述：替代完成内容属性的提取，筛选最合适的内容匹配维度;
多标签的系统描绘用户：通过大数据完整还原每位用户，完成人生阶段的适配;
多样式的立体投放方式：全方位解决方案，打通电商渠道，完成完美闭环。
以英特尔品牌下沉市场投放为例。Intel在一二线市场已呈现品牌知名度饱和情况，需要开拓新市场提升售卖空间与品牌营销可能。对此，Intel将目标TA下沉至五六级区县市场，需要精准挖掘新市场中对手提电脑有潜在需求的用户，刺激消费需求，扩展业务范围。
为达到这一目标，UC结合阿里大数据，从电商购物行为、资讯浏览行为、娱乐消费行为、快递地址等信息维度，完整勾勒出目标用户人群画像，并进行人群锁定投放：定向发现五六级区县市场拥有智能手机、对手提电脑有潜在需求的用户，并通过UC全面而立体的原生广告精准投放，提升消费者对Intel品牌的消费认知，激发消费者购买欲望，让Intel成为城乡结合部受众的第一台电脑品牌。
据了解，UC打通了阿里系大数据，数据库中的用户数覆盖了95%以上的中国互联网网民，为实现精准推送奠定了坚实的基础。这其中覆盖了大部分的领域——UC大数据来源呈现多元立体的形态，一方面是UC这款国民级应用13年沉淀下来的用户搜索、浏览、阅读等行为数据，另一方面是打通了的阿里系大数据，覆盖了搜索、电商、视频、地图、社交、应用、游戏等多个应用场景。这些数据资产的丰富性、立体性有利于更好地通过多维大数据定义用户的人群属性，确定用户的行为标签。
如今，中国消费者在移动端增长迅速，移动营销呈现出了巨大的潜力，但与此同时，消费者对广告的鉴别和过滤能力同样在增强，传统广告形式获取受众注意力变得越来越难。在此背景下，电通安吉斯集团联合腾讯、百度、小米、新浪、腾讯、UC和一点资讯等媒体伙伴，以及调研伙伴AdMaster和尼尔森，联合发布《遇见”隐“响力：移动原生广告白皮书》(以下简称“白皮书”)，探讨如何在新环境下玩转移动原生广告。
移动原生广告增势迅猛
相较于网民在移动端的大量的时间，营销上的潜力还没有被完全释放。对于代理商而言，虽然他们认为移动广告的机会没有得到充分利用，但是对于移动广告效果、衡量标准、以及客户的疑虑，都是移动广告增长和效果挖掘上的难点。
白皮书指出，在用户的习惯方面，资讯阅读成为继社交、搜索之后的主要移动网络。目前，受众为先的场景化移动营销已经成为发展核心，移动原生广告尤为突出。数据表明，全球移动端原生广告份额已超越其他移动端广告形式，移动原生广告/信息流广告将成为主要增长点，中国市场也不例外。所谓原生广告，是指不影响用户体验的前提下，使广告内容与表现形式与所投放媒体在语境、内容、页面设计、整体风格等元素上保持一致，从而吸引用户的付费广告形式。信息流广告是原生广告的一种，是出现在社交媒体用户好友动态中的广告。
白皮书还认为，在移动端，原生信息流广告备受消费者青睐，因为有感兴趣的内容，跨年龄段消费者都更愿意完整地观看原生信息流广告。以品牌常用评估维度来看，原生信息流广告可实现精准触达，与消费者互动比例更高，同时能有效引导用户深入了解品牌。
移动原生广告的投放效果究竟如何，在点击之外还需要看互动、分享意愿、访问深度等综合指标，综合来看，移动广告将是品牌广告的机会。
大数据算法是原生广告精准触达之关键
虽然原生广告在形式上使得移动广告的用户体验有了突破性提升，但真正要将用户对广告的反感指数降到最低，就必须将广告投放给真正需要它的人，即所谓移动广告的精准投放。
如何找到真正需要广告的人呢?大数据将是必不可少的工具。
利用大数据进行移动原生广告的精准投放，这正是UC的原生广告的优势所在。UC已基于阿里大数据矩阵，帮助广大品牌主实现精准营销。
目前，UC的原生广告投放基于大数据精准分析和内容匹配能力，使其可以更好的兼顾用户体验和商业化，让用户看得舒适，投放用得其所。具体表现为：
多维度的内容属性描述：替代完成内容属性的提取，筛选最合适的内容匹配维度;
多标签的系统描绘用户：通过大数据完整还原每位用户，完成人生阶段的适配;
多样式的立体投放方式：全方位解决方案，打通电商渠道，完成完美闭环。
以英特尔品牌下沉市场投放为例。Intel在一二线市场已呈现品牌知名度饱和情况，需要开拓新市场提升售卖空间与品牌营销可能。对此，Intel将目标TA下沉至五六级区县市场，需要精准挖掘新市场中对手提电脑有潜在需求的用户，刺激消费需求，扩展业务范围。
为达到这一目标，UC结合阿里大数据，从电商购物行为、资讯浏览行为、娱乐消费行为、快递地址等信息维度，完整勾勒出目标用户人群画像，并进行人群锁定投放：定向发现五六级区县市场拥有智能手机、对手提电脑有潜在需求的用户，并通过UC全面而立体的原生广告精准投放，提升消费者对Intel品牌的消费认知，激发消费者购买欲望，让Intel成为城乡结合部受众的第一台电脑品牌。
据了解，UC打通了阿里系大数据，数据库中的用户数覆盖了95%以上的中国互联网网民，为实现精准推送奠定了坚实的基础。这其中覆盖了大部分的领域——UC大数据来源呈现多元立体的形态，一方面是UC这款国民级应用13年沉淀下来的用户搜索、浏览、阅读等行为数据，另一方面是打通了的阿里系大数据，覆盖了搜索、电商、视频、地图、社交、应用、游戏等多个应用场景。这些数据资产的丰富性、立体性有利于更好地通过多维大数据定义用户的人群属性，确定用户的行为标签。
