本月，由中国卒中学会、国家神经系统疾病临床医学研究中心和首都医科大学人脑保护高精尖创新中心共同主办的全球首个神经影像人工智能“人机大战”决赛即将开战。昨日，北京晨报记者从北京天坛医院了解到，目前已有来自全国385家医院及各类医疗机构700余名医生报名参赛，其中6人顺利通过预赛入围决赛。
据悉，为备战“人机大战”，国内著名的神经放射学专家、北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅为提升AI系统的应战能力展开了“集训”，“陪练”的医生们要完成300多个病例大概需要10小时以上的时间，耗费的时间和脑力让医生们直呼“崩溃”，而AI则只需要不超过半个小时就能完成。
然而，尽管高培毅教授承认AI在大数据深度学习方面是个“学霸”，也了解人工智能正在“取代”医生的说法，给不少青年医生带来的恐慌，但他仍然坚定地认为，放射科医生在实际工作中有很强的不可替代性。
“觉得它轻易就能取代医生的人，把医生的工作看的太简单了。”除了影像检查，一个合格的放射科医生还需要看化验单、要看体检单、要问家族史……都了解后，才能做出一个医生的诊断。
据介绍，目前AI在神经系统影像诊断方面，仍完全依赖于数据真实性和质量的支撑。在缺乏大数据支持的疑难病、罕见病诊断领域，AI和高培毅教授中间，隔着几十年从医之路的经验和判断。
有统计数据表明，国内医疗影像数据每年增长超过30%，但放射科医生的增长仅为4.3%。为解决这一问题，由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院联合发起成立天坛神经系统疾病专科联盟，囊括了全国近300家具有神经学科优势的三级医院加盟。未来，包括神经系统AI影像判别技术在内，联盟内部将实现专家、临床等资源共享。
“理想状态下，这套系统正式应用后，至少可以替代医生20%的工作时间，让医生有更多的精力专注于科研和人文，给病人更多‘温度’。”高培毅教授表示。北京天坛医院常务副院长王拥军认为，人工智能对医院和医院管理的改变，首当其冲的就是AI将取代很多医生在做的枯燥的重复性的工作。 （记者 徐晶晶）
