全球首个神经影像人工智能“人机大战”决赛即将开战。记者日前从北京天坛医院了解到，目前已有来自全国385家医疗机构的700余名医生报名参赛，经过一番对决，共有6人顺利通过预赛入围决赛。6月底，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”决赛将在国家会议中心举行。
正所谓名师出高徒。“AI”的老师正是国内著名的神经放射学专家、北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅教授。
在“人机大战”决赛备战中，高培毅教授为提升“AI”的应战能力，还对其展开了“集训”，“陪练”的医生们完成300多个病例，大概需要10小时以上的时间，耗费的时间和脑力让医生们直呼“崩溃”，而“AI”则只需要不超过半个小时就能完成。
“除了学习速度外，它的稳定性也是明显超越人类的，不像医生会被情绪、状态、时间地点等外界因素打扰，从而影响描述的准确性。它永远保持冷静，水平稳定。”高培毅说。
尽管承认“AI”在大数据深度学习方面是个“学霸”，但高培毅仍然坚定地认为，放射科医生在实际工作中有很强的不可替代性。
“觉得它轻易就能取代医生的人，把医生的工作看得太简单了。”高培毅说。虽然他每周只出2个半天的门诊，但慕名而来的患者总是抱着片子踏破了门槛。在患者中口口相传的“神医慧眼”背后，是他几十年从医之路中对各类基础学科临床知识和经验的积累。
“除了影像检查，一个合格的放射科医生还需要看化验单、体检单，要问家族病史、个人的病史，做过什么治疗，用过什么药物，有什么反应……都了解后，才能做出一个医生的诊断。‘AI’也许可以取代看片匠的角色，但它永远不可能成为一个真正的医生，这是完全不同的两个概念。”
有统计数据表明，国内医疗影像数据每年增长超过30%，但放射科医生的增长仅为4.3%，人员的增长趋势远远跟不上实际需要。多数患者曾有过这样的经验：去医院初诊，最常听到的一句话一定是“拍张片子看看”，而随着各级医院影像设备的大规模引入，能为患者“拍片子”和“看片子”的医生缺口逐年增大。
以北京天坛医院为例，高培毅教授带领的影像科医师队伍不到30人，每天分两班，工作16个小时以上，仍然无法完全满足患者的需要。
此外，从全国范围来看，影像科人才资源地域性分配不均衡的问题也十分突出。以脑肿瘤为例，北京天坛医院每年手术量约为一万余例，而在大部分基层医院，这个数字可能只停留在两位数。大多数患者即使在基层做了检查，还是会选择携带片子到三甲医院来看。
在基层医院，利用“AI”技术为诊断赋能，可让基层医生在读片诊断上与大医院具备同等水准，提升诊疗效率，减少患者不必要的诊疗环节和经济损失。
“理想状态下，这套系统正式应用后，至少可以替代医生20%的工作时间，让医生有更多的精力专注于科研和人文，给病人更多温度。”高培毅说。
记者 刘欢
全球首个神经影像人工智能“人机大战”决赛即将开战。记者日前从北京天坛医院了解到，目前已有来自全国385家医疗机构的700余名医生报名参赛，经过一番对决，共有6人顺利通过预赛入围决赛。6月底，全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”决赛将在国家会议中心举行。
正所谓名师出高徒。“AI”的老师正是国内著名的神经放射学专家、北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅教授。
在“人机大战”决赛备战中，高培毅教授为提升“AI”的应战能力，还对其展开了“集训”，“陪练”的医生们完成300多个病例，大概需要10小时以上的时间，耗费的时间和脑力让医生们直呼“崩溃”，而“AI”则只需要不超过半个小时就能完成。
“除了学习速度外，它的稳定性也是明显超越人类的，不像医生会被情绪、状态、时间地点等外界因素打扰，从而影响描述的准确性。它永远保持冷静，水平稳定。”高培毅说。
尽管承认“AI”在大数据深度学习方面是个“学霸”，但高培毅仍然坚定地认为，放射科医生在实际工作中有很强的不可替代性。
“觉得它轻易就能取代医生的人，把医生的工作看得太简单了。”高培毅说。虽然他每周只出2个半天的门诊，但慕名而来的患者总是抱着片子踏破了门槛。在患者中口口相传的“神医慧眼”背后，是他几十年从医之路中对各类基础学科临床知识和经验的积累。
“除了影像检查，一个合格的放射科医生还需要看化验单、体检单，要问家族病史、个人的病史，做过什么治疗，用过什么药物，有什么反应……都了解后，才能做出一个医生的诊断。‘AI’也许可以取代看片匠的角色，但它永远不可能成为一个真正的医生，这是完全不同的两个概念。”
有统计数据表明，国内医疗影像数据每年增长超过30%，但放射科医生的增长仅为4.3%，人员的增长趋势远远跟不上实际需要。多数患者曾有过这样的经验：去医院初诊，最常听到的一句话一定是“拍张片子看看”，而随着各级医院影像设备的大规模引入，能为患者“拍片子”和“看片子”的医生缺口逐年增大。
以北京天坛医院为例，高培毅教授带领的影像科医师队伍不到30人，每天分两班，工作16个小时以上，仍然无法完全满足患者的需要。
此外，从全国范围来看，影像科人才资源地域性分配不均衡的问题也十分突出。以脑肿瘤为例，北京天坛医院每年手术量约为一万余例，而在大部分基层医院，这个数字可能只停留在两位数。大多数患者即使在基层做了检查，还是会选择携带片子到三甲医院来看。
在基层医院，利用“AI”技术为诊断赋能，可让基层医生在读片诊断上与大医院具备同等水准，提升诊疗效率，减少患者不必要的诊疗环节和经济损失。
“理想状态下，这套系统正式应用后，至少可以替代医生20%的工作时间，让医生有更多的精力专注于科研和人文，给病人更多温度。”高培毅说。
记者 刘欢
