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亚马逊面部识别技术被指精确度不高 国会议员被认成罪犯

2018-07-30 11:30 环球网

据《每日邮报》7月26日报道,7月26日,美国公民自由联盟表示,在最近的一项测试中,该组织使用亚马逊的面部识别工具Rekognition,采用至少80%的准确度——亚马逊的默认设置,将全体国会议员照片与罪犯数据库照片进行比对,结果Rekognition误将28位国会议员的脸识别为罪犯。

亚马逊对此发布一则声明,声称该公司反对测试期间美国公民自由联盟对Recognition的准确度设置。亚马逊发言人表示,80%的准确度适合于识别物体,而不是人物。亚马逊引导顾客在执法活动中设置95%或更高的准确度。美国公民自由联盟则坚持认为,如果警察用该技术来逮捕罪犯,结果将后患无穷,并表示它希望国会能通过法律手段来暂停使用该技术。

美国公民自由联盟和其他民权组织还援引Rekognition用于俄勒冈州和佛罗里达州执法的例子,提出警告称该工具可能会不公平地针对移民和有色人种。28位被Rekognition误认为罪犯的国会议员中,约有39%是非裔美国人和拉丁裔以及20%的黑人。最近,国会黑人同盟写信给亚马逊首席执行官杰夫•贝佐斯,表达他们对面部识别技术的担忧,认为这将对黑人、无证移民和抗议者产生严重的不良影响。(实习编译:吴静婷 审稿:李宗泽)

责任编辑:闫冬(QT0005)

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