人人车杜希勇:用技术解决二手车行业三大痛点

2018-11-21 14:42 南方网

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11月20日,由《中国经营报》与北京大学国家发展研究院联合主办的“2018(第十六届)中国企业竞争力年会”在北京举行。人人车联合创始人、CMO杜希勇受邀出席并发表主题演讲。他表示,中国的二手车市场经过多年的发展,已经形成生态化的布局,而技术就是重塑二手车生态的驱动力。人人车通过技术驱动,打造二手车生态,形成了多种的交易模式、丰富的金融工具、完善的售后服务,为用户提供一站式的二手车交易服务。

最近几年,二手车市场发生了天翻地覆的改变,杜希勇认为其根源主要表现在两方面,一个是生产关系的变革,一个是生产力的变革,而技术恰好就是驱动二手车变革的决定性因素。人人车正是看到技术升级为二手车带来的变革机会,并通过技术解决二手车行业的三大痛点。

第一个痛点,车况不透明。二手车是典型的“一车一况”,对于用户来说是非标品。为了让用户放心买到理想的车型,人人车运用技术方式,制定了统一的检测标准,推出249项专业检测,并投入大量资源研发出多项智能检测仪器,运用人人车海量的历史数据进行持续优化。目前,人人车每年为300多万辆二手车进行“体检”。

二手车的另一个痛点是价格。杜希勇介绍:“影响一辆二手车价格的因素可能有几十万个,品牌、车型、车况、新车价格等因素,都会直接影响对二手车的价格判断。人工的评估师和定价师很难在短时间内具备这种专业能力,但如果有大数据和人工智能的加入,所有的一切都会不一样。”正基于此,人人车组建了一个来自百度、阿里的人工智能团队,搭建了二手车的价格数据矩阵,建立了拥有十万量级车型数据、千万量级交易数据以及上亿互联网挂牌数据的数据库,并通过AI及大数据算法的介入,为“一车一况”的二手车提供更加合理的定价,其定价准确率高达99.5%。目前智能定价系统已经应用在了人人车的二手车严选商城上,随着持续的升级和数据库的不断庞大,人人车将进一步推动建立车源分级系统,推动二手车交易走向标准化。“未来,人人车的智能定价系统也很有可能向行业开放,赋能更多的行业伙伴。”

第三个痛点是二手车交易流程复杂,传统交易效率低体验差。为了运用技术手段赋能二手车交易全流程,全面提升交易流程和用户体验,人人车通过人工智能提升整个二手车的交易效率,在每一个环节通过大数据和技术的方式更精准的判断用户的需求,实现精准匹配,通过对每一个环节进行提速,以此实现全部交易环节的效率累积,大幅度提升了二手车的流通转化,实现更高效的调度体系,提高整体的服务品质。

通过建立智能化的二手车检测、智能化的二手车定价以及智能化的精准服务,人人车正在运用技术赋能中国二手车行业快速发展,现如今,人人车已发展成集二手车交易、金融服务、滴滴运力生态、售后等为一体的综合型汽车交易服务平台,并与银行、行业协会、滴滴等合作伙伴深度合作,共同推动中国二手车行业迎来新的发展机遇。

责任编辑:陈群(QT0001)