由清华大学数据科学研究院、网易新闻、网易有道联合举办的“创新，无界——中国AI创新者论坛”日前在清华大学举办。网易高级副总裁、网易有道CEO周枫发表了“教育信息化与AI+”的主题演讲。
在周枫看来，教育信息化是近几年一个非常大的问题，AI是一个非常重要的手段，网易有道也花了几年时间来探索，发现了大量的痛点，如：
第一、教育很大程度上是基于纸制、传统的信息交流手段，而且未来不会有特别大的改变。
第二、教学产生大量的数据怎么去有效地汇总和处理、传播。
第三、教育占据了每一个年轻人大约十年左右的时间，这是一个非常长的时间跨度，那么如何提高教育的效率是里面非常关键的问题。
因此，他认为整个领域还处在起步阶段，学情大数据、智能纸笔的作业、题目电子化等问题是非常重要的挑战。
而教育信息化和AI+能够带来改变。周枫觉得AI是利用数据来自动编写计算机的程序，这是一种新的、革命性软件的生产方法，大幅地提高了软件生产的效率，更进一步的说，它解决很多原来我们没有办法解决的复杂问题。“有了AI以后，基于深度的AI学习可以自动编写这些程序，这样的自动化也会带来整个社会非常巨大的变化。”
“AI和教育结合后会产生很多的目标，最基本的目标有自动化教育的过程，数字化教育的内容，以及智能化教育的方式。”他认为，做到这三个最基本的目标，就可以让整个教育的效率更高，能效更高，可以让每个学生学得更好，以及让整个社会人才的产生能够有更好的效果。
此外，周枫认为基础教育缺少的自适应学习也是这两年非常热的话题。“因材施教是这几年来大家的梦想，怎么样真正做到这一点，同时又不让学习变成一个非常孤单的，感觉被机器所驱动的这样一个过程，这是一个极大的挑战。”
通过这几年经验看，这可能需要有一些分层的模型做教育信息化的工作，而从网易的角度、有道的角度看，我们需要有一个最基础的技术的层次，包括计算机的视觉，语言处理，自适应学习算法等等这样一系列最基础的技术。
最后，周枫呼吁学术界和工业界一起来探索。“ 教育信息化是大有可为的领域，它可以帮我们解决教育过程中自动化，教育内容的数字化，教育方式的智能化。”
以下为网易高级副总裁、网易有道CEO周枫演讲速记：
周枫：非常高兴有这么一个机会和大家交流一下AI和教育。刚才何老师讲的有一点我体会深刻，就是跨界。我是1996年进入清华，2002年去了伯克利，到伯克利感觉非常深刻的就是伯克利、斯坦福校内各个系之间的跨界和融合非常厉害，产生了大量非常好的研究成果。我觉得今天这个会也是这样，很多不同背景的演讲者做交流，非常好。
前几位演讲者讲到了AI对整个社会的影响，讲到了AI怎么去教育更多的人才。我讲的话题是，AI怎么应用到教育的过程中，有些什么可能性以及有些什么挑战。聊一聊教育信息化和AI+。
我介绍一下背景，我的团队是网易有道，我们做的主要事情是打造了很多年轻人用的各种各样的移动APP，其中大家最熟悉的是网易有道词典，或者是有道翻译官。现在我们做直接面向学生的直播课程的有道精品课，以及一些硬件，底层是我们的AI基础设施。所以大家了解一下我们的背景，我们每天会直接接触几千万年轻人(目前有道产品的日均活跃用户量已超过2200万)，包括学生的需求，以及通过AI的方法想要解决其中的一些问题。
讲到教育信息化，这是这几年一个非常大的问题，其中的核心是我们怎样用信息化的手段去解决教育这个几千年来都对国计民生非常重要的，存在很多痛点的问题。信息化过程中AI是一个非常重要的手段。我们做这个事情也做了几年时间，发现这中间有大量的痛点。
举几个例子，第一个就是教育和很多社会其他行业不一样，我们的教育很大程度上是基于纸制、传统的信息交流手段，而且在可见的未来不会有特别大的改变。像我们的办公，以及社会其他各种各样的行业，其实电子信息的交流已经变成了一个默认的形态。当然在教育行业里，不管是我们的学生，还是我们的出版物，这些作业或者教辅材料都是纸制的，到学生最直接的考试环节又必须是纸制的，这些信息怎么处理就是一个问题。
同时，教学产生大量的数据，由于地域上分布非常广，所以这些数据怎么去有效地汇总和处理、传播，也是很大的问题。
又比如说，教育占据了每一个年轻人大概十年左右的时间，是一个非常长的时间跨度。这么长的时间跨度，花费这么长的生命在里面，每个人的情况肯定是不一样的，所以如何进行因材施教和自身的学习，如何提高效率是非常关键的问题。我经常开玩笑说，如果大家想象一下，能够把每个人的学制缩短三年、四年，对这个社会来说是多大的变化，每个人生活都会非常不一样，所以这是一个非常大的问题。
落实到实际场景下，前几位演讲者也讲到我们怎么看待AI。如果说从做信息化的角度讲，我觉得AI本质是利用数据来进行自动编写计算机程序的，这样的一种新的、革命性软件的生产方法。它使得软件生产的效率大幅地提高，更进一步地是它解决很多原来我们没有办法解决的复杂问题。那些问题可能不是说真的不能解决，而是说在原有方法下，它可能太复杂了，你用人去做一个识别人脸的代码是写不出来的，但是用原有方法可能很多人在一起写很多年才能做出一个应用，换一个场景又要重新写，就变成不实用。有了AI以后，基于深度的AI学习就可以自动编写这些程序，这样的场景就可以解决了。
听起来是很小的变化，但是像刚才谢教授讲到的，你可以认为它是自动化。自动化在机械领域，在生产制造领域带来了整个社会的巨大变化。那么软件行业的自动化可以认为就是AI，这样的自动化也会带来整个社会非常巨大的变化。
AI和教育结合起来会有很多目标，基本的目标有自动化教育的过程，数字化教育的内容，以及智能化教育的方式。如果我们可以做到这三个最基本的目标，我们可以让整个教育的效率更高，能效更高，可以让每个学生学得更好，以及让整个社会人才的产生能够有更好的效果。这个就是一些教育信息化的基本目标，当然可以有更多的、细节的东西。
我们这几年工作下来发现，可能需要有一些分层的模型做教育信息化的工作，总体上来看，从网易的角度、有道的角度，我们需要有一个最基础的技术的层次，包括计算机视觉，语言处理，自适应学习算法等等这样一系列最基础的技术。
到上面，我们把这些技术组成比较综合的数据处理能力，包括面向作业的、题目等等的自动化的处理，包括面向教学大数据的学情处理。再往上，除了算法，除了处理能力之外，需要有很多的资源，这就包括题库，很多的考试的样本库，以及教研的大量的数据库等等。到最上面才是我们应用的服务，包括直播教学，智能的体感，以及自适应学习，学情大数据等等这样的应用。把这个列出来不是要讲具体的，而是说这是非常大的工程，而且整个教育信息化还处于非常初级的阶段，是一个非常有意思的领域，也会有很多的工作可以去做。
下面我讲几个案例，具体的一些我们介入的工作。第一个案例，对教育过程，特别是基础教育来说，教育会产生大量作业。其实是学生也好，老师也好，这对他们都是非常重要的事情。如果你去问中小学老师，问他花的最多时间的工作，以及他认为最应该节省时间的工作是什么，他一定告诉你是作业。我们统计下来，大量的老师花一半或更多的时间在作业上，这个非常低效，通过信息化方法会很好处理这个问题。平均每天中学老师会在作业上花两小时或者更多，就有这样的一些流程。
可以通过一些什么样的办法解决?通过AI的手段可以把手写的，纸制的作业更好地、自动地处理，比如说你把作业扫描以后，可以自动把每道题划分出来，同一道题同时判分，能自动判分的就自动做，需要手工判分的可以把同一道题，或者是作业，或者是考卷上的同一道题一起判，这样可以大大提高效率。
更重要的是这些工作做完以后AI可以告诉老师或者这个地区的教育主管部门，哪些地方是学生碰到问题比较多的，哪些地方是需要加强的。
这个就是刚才讲的，AI可以做更多的数据沉淀，学情报告，以及帮助老师出更多的、更有针对性的题目。
通过这样的方法，可以把老师们花在作业上的时间从两个小时降低到20分钟作业，有很多其他方面的统计。
第二个案例就是作业的环节。最基本的一个逻辑是怎样收集到学生的电子化的作业信息。除了扫描的办法，是不是还有更实时有效的办法。我们用到了智能硬件的办法——智能笔，基于点阵码扫描的技术，用普通的纸印上点阵码以后，通过这个笔前端的摄像头可以跟踪用户书写的内容。当然这个笔是有笔芯的，可以写出墨水。这样学生在答题的同时不需要做其他任何工作，就可以把所有的他写的内容都记下来。记录下来就可以上传到服务器或者同步到手机上，来完成整个作业全自动收集的过程。
第三个案例，全国各地每年都进行大量的考试测验，这些数据对于很多从业者来说，不管是教育体制内的，还是外部的培训机构，他们都希望快速获得数据。通过AI的方式也可以自动完成这些数据的电子化。像高思教育就用的有道的题目电子化技术。
刚才是三个简单的例子，帮助大家感受一下教育信息化以及可能涉及哪些方面的问题。
我刚才讲了，整个领域还处在起步阶段，这中间有一个非常重要的挑战，这也是我觉得大家可以一起去解决的。这个挑战就是教育领域是需求纷纭复杂，非常分散的领域。第一个讲到的体感和学情大数据，这里有很多技术，很多的公司也在努力。智能纸笔作业是第二个例子。第三是题目电子化。除此之外还有大量的事情，比如说智慧教室，在现在这样一个教室环境下，实时情况可以做大量AI的增强。比如中小学生哪些听懂，哪些没听懂都是非常重要的问题，你可以想象用AI的计算机视觉技术解决。像语言类的，英语口语，练习和测评，已经有流利说这样公司的出现，但是这个问题还远远没有被解决，还可以大量去做。作文这样有创意性的内容，它是否可以被机器去自动批改，很多成果证明这个是可以做的，但是还没有做得特别完善。
基础教育的自适应学习是这两年非常热的话题，因材施教是几年来大家的梦想，怎样真正做到这一点，同时又不让学习变成一个非常孤单的，感觉被机器所驱动的一个过程，这是极大的挑战。现在行业里有像松鼠AI 1对1，在海外有一系列的公司都在这方面做大量的尝试，要能解决这个问题就应该可以创造出十亿美元或更高价值的公司出来。
以及面向学习的语音助手。有道刚刚推出面向小孩子的产品——有道少儿词典，第一次应用了面向学习的语音助手功能。你可以问某个英文单词怎么翻译，也可以问古诗词怎么样，也可以让他算数学题等等。这样的产品到底形态应该是什么?这样的技术怎么样才能发挥最大作用?我相信都是非常值得去探索的话题。
另外说AI和教育。刚才讲了大量的技术，你不可能把它每个都部署到终端上，部署到云上就是非常好的办法。所以有道和华为云也做了一个合作，从今年开始就会在全国各地去试点，把教育的AI技术都放在云上，可以让大家按需使用的方式。
我讲的内容就是，教育信息化是大有可为的领域，需要学术界，工业界一起来探索，它可以帮我们实现教育过程自动化，教育内容数字化，教育方式智能化。
我就跟大家分享这么多，谢谢大家。
