随着互联网技术的迅猛发展，消费者的兴趣爱好、消费习惯等信息，在大数据技术面前已毫无隐私可言。北京市消协3月27日发布了大数据杀熟调查结果，披露在进行的57组模拟消费体验样本中，有11组老用户比新用户的价格高，其中飞猪旅游等或涉及到相关问题。
北京市消协方面介绍，所谓“大数据杀熟”，通常指经营者利用大数据技术釆集用户信息、建立用户“画像”，并以谋取利益为目的，根据用户“画像”提供特定商品或服务的损害消费者权益行为。2018年以来，有关大数据“杀熟”现象的报道时有发生，但每次涉事企业都否认了利用大数据技术“杀熟”，最后均不了了之。
今年1月1日实施的《电子商务法》明确规定，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。这一规定，被普遍认为会对规制大数据“杀熟”问题起到遏制作用。
那么，目前是否还存在大数据“杀熟”现象？消费者对大数据“杀熟”现象怎么看？如何有效解决大数据“杀熟”问题？市消协开展了大数据“杀熟”问题调查活动。
本次体验调查共选取14个消费者常用的APP或网站作为体验对象，具体包括携程旅行、去哪儿旅行、同程艺龙、飞猪旅游4个在线旅游APP或网站，天猫、淘宝、京东、当当4个购物APP或网站，美团和饿了么2个外卖APP或网站，猫眼和淘票票2个网络购票APP或网站，滴滴出行和首汽约车2个网络出行APP或网站。
调查结果显示，在对14个APP或网站进行的57组模拟消费体验样本中，有35组样本新老账户的价格完全一致，占比61.40%；23组样本新老账户的价格不完全一致，占比40.35%。其中，有11组老用户比新用户的价格高。
在对飞猪旅游的5次体验调查过程中，有2次新老用户价格不一致，2次推送酒店不一致。价格不一致表现为新老用户标价不同，优惠也不同。如同样入住麗枫酒店的昌平体育馆店的高级大床房，老用户价格为291元1间，新用户最终仅需282元1间。体验结果发现，同一房间新老用户标价不同，优惠也不同，老用户价格高且不享受优惠。
而飞猪旅游对新老用户推送酒店不一致表现为，平台会根据用户之前浏览过的价位推荐价格接近的酒店，新用户第一次登录，推荐的酒店价格普遍较低，比老用户都低。但体验人员只要浏览一次五星级酒店后，页面推送的基本都是高价酒店。
在4次京东体验调查过程中，有1次购物体验价格不一致，网站为新老用户首推的华为笔记本电脑产品的配置不一致，导致价格也不一致，新用户便宜了300元钱。
在针对首汽约车的3次体验调查样本中，有2次老用户打车费用比新用户高。其中一次同样时间从地铁长阳站到中国人民抗日战争纪念馆，老用户花费了74.86元，新用户仅需46.94元。导致打车费不同的原因，最主要的是优惠券力度不同等。
调查最终显示，近九成被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍。但是调查也发现，遭遇大数据“杀熟”后，只有不到三成被调查者选择向消协或市场监管部门投诉，不少被调查者都选择忍气吞声或自认倒霉。出现上述情况与大数据“杀熟”具有隐蔽性，维权往往难以举证有关。
调查结果显示，过半数被调查者有被大数据“杀熟”的经历，但由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩，同时又不对外公布具体算法、规则和数据，所以消费者遇到类似问题后，维权举证往往非常困难。
北京市消协方面表示，建议政府监管部门进一步加强监管，加大执法力度，严惩通过大数据“杀熟”损害消费者知情权、选择权和公平交易权的行为。同时有关部门应创新监管方式方法，建立诚信激励和失信黑名单制度，并限制企业利用大数据“杀熟”的信息获取能力。
随着互联网技术的迅猛发展，消费者的兴趣爱好、消费习惯等信息，在大数据技术面前已毫无隐私可言。北京市消协3月27日发布了大数据杀熟调查结果，披露在进行的57组模拟消费体验样本中，有11组老用户比新用户的价格高，其中飞猪旅游等或涉及到相关问题。
北京市消协方面介绍，所谓“大数据杀熟”，通常指经营者利用大数据技术釆集用户信息、建立用户“画像”，并以谋取利益为目的，根据用户“画像”提供特定商品或服务的损害消费者权益行为。2018年以来，有关大数据“杀熟”现象的报道时有发生，但每次涉事企业都否认了利用大数据技术“杀熟”，最后均不了了之。
今年1月1日实施的《电子商务法》明确规定，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。这一规定，被普遍认为会对规制大数据“杀熟”问题起到遏制作用。
那么，目前是否还存在大数据“杀熟”现象？消费者对大数据“杀熟”现象怎么看？如何有效解决大数据“杀熟”问题？市消协开展了大数据“杀熟”问题调查活动。
本次体验调查共选取14个消费者常用的APP或网站作为体验对象，具体包括携程旅行、去哪儿旅行、同程艺龙、飞猪旅游4个在线旅游APP或网站，天猫、淘宝、京东、当当4个购物APP或网站，美团和饿了么2个外卖APP或网站，猫眼和淘票票2个网络购票APP或网站，滴滴出行和首汽约车2个网络出行APP或网站。
调查结果显示，在对14个APP或网站进行的57组模拟消费体验样本中，有35组样本新老账户的价格完全一致，占比61.40%；23组样本新老账户的价格不完全一致，占比40.35%。其中，有11组老用户比新用户的价格高。
在对飞猪旅游的5次体验调查过程中，有2次新老用户价格不一致，2次推送酒店不一致。价格不一致表现为新老用户标价不同，优惠也不同。如同样入住麗枫酒店的昌平体育馆店的高级大床房，老用户价格为291元1间，新用户最终仅需282元1间。体验结果发现，同一房间新老用户标价不同，优惠也不同，老用户价格高且不享受优惠。
而飞猪旅游对新老用户推送酒店不一致表现为，平台会根据用户之前浏览过的价位推荐价格接近的酒店，新用户第一次登录，推荐的酒店价格普遍较低，比老用户都低。但体验人员只要浏览一次五星级酒店后，页面推送的基本都是高价酒店。
在4次京东体验调查过程中，有1次购物体验价格不一致，网站为新老用户首推的华为笔记本电脑产品的配置不一致，导致价格也不一致，新用户便宜了300元钱。
在针对首汽约车的3次体验调查样本中，有2次老用户打车费用比新用户高。其中一次同样时间从地铁长阳站到中国人民抗日战争纪念馆，老用户花费了74.86元，新用户仅需46.94元。导致打车费不同的原因，最主要的是优惠券力度不同等。
调查最终显示，近九成被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍或很普遍。但是调查也发现，遭遇大数据“杀熟”后，只有不到三成被调查者选择向消协或市场监管部门投诉，不少被调查者都选择忍气吞声或自认倒霉。出现上述情况与大数据“杀熟”具有隐蔽性，维权往往难以举证有关。
调查结果显示，过半数被调查者有被大数据“杀熟”的经历，但由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩，同时又不对外公布具体算法、规则和数据，所以消费者遇到类似问题后，维权举证往往非常困难。
北京市消协方面表示，建议政府监管部门进一步加强监管，加大执法力度，严惩通过大数据“杀熟”损害消费者知情权、选择权和公平交易权的行为。同时有关部门应创新监管方式方法，建立诚信激励和失信黑名单制度，并限制企业利用大数据“杀熟”的信息获取能力。
