“数据垄断”这4个字最近很常见，大意是指处于反垄断风口浪尖上的那些互联网大公司，垄断了用户的数据，据说这样会导致很严重的后果。最近，脸书、亚马逊等巨头都因涉嫌“数据垄断”，被监管机构调查，有的甚至还被开巨额罚单。
从“数据垄断”这4个字本身我们能解读出两层意思：首先，数据是很有用的东西，要不人家垄断它干嘛？其次，数据是能被垄断起来的，这里的垄断意为独占，数据被某些公司独占了，别人用不到。
“数据垄断”是否真是如此呢？我们一个一个来看。
数据有什么用
其实单纯的数据本身什么用也没有。“40”只是个数字，单从表面我们获取不到任何信息。
“40岁”，这是个年龄；“40元”，这可能是一个价格；“40度”，如果指的是体温，此人在发烧；如果指的是一杯水的温度，水就有点烫。
数据本身什么信息也不包含，必须和其他产品、服务、活动结合起来才能提供有用的信息。当我们把大量的数据集中在一起，奇妙的事情就发生了。
比如，每天上下班时，我们会打开地图APP看看交通拥堵情况，那些红色、黄色、绿色的线条能让我们避开拥堵路段，快点回家。这是基于成千上万车辆的位置、速度等数据计算出来的结果。这便是数据的第一个作用：揭示出个体信息无法体现的整体规律。
数据的第二个作用我们也天天见：匹配供需，提高既有市场交易效率。搜索引擎、电商平台、外卖平台，做的其实都是这个事。交易双方的数据越多，匹配的效率就越高。不过这只是理论上的结论，匹配效率最高的状态不见得就是平台利润最大化的状态。对于平台而言，匹配效率显然没有利润那么重要。
很快，掌握了大量数据的科技平台不满足于仅匹配现有的信息，他们还要基于用户的个体信息提供“个性化服务”，这就是数据的第三种作用。
亚马逊在这一点上做得比较好，它的“预先发货”系统体现得最为明显。亚马逊通过用户之前的消费数据，推断出用户未来几天会买什么东西，然后安排发货。在用户下单的那一刻，包裹就可能已在路上了。至于“个性化定价”“个性化推荐”之类的服务，和亚马逊的“预先发货”相比，只能算小儿科级的应用。
数据的以上3种作用还都是辅助性的，下面这个才是数据的“杀手级应用”：基于数据推出全新产品和服务。
苹果智能手表上有个很冷门的功能“跌倒报警”：如果你意外跌倒，会提示你是否需要报警，简单确认后会拨通事先设置好的急救电话。该功能可判断出你是自己趴下的，还是意外跌倒的，这依据的是智能手表上十几个传感器的数据计算结果。这就是数据创新的价值：关键时刻能救命。
按照生产要素的使用情况，我们可区分两种生产方式：劳动密集型和资本技术密集型，现在有必要加上第三种了：数据密集型。
数据能被垄断吗
基于上述分析，我们可以得出结论，数据确实是很有用的东西，那它是否能被垄断呢？
数据大致可被分成两类，第一类是像城市里的道路分布、某个区域内有多少幢楼、某个路口一天有多少人来车往这样的数据，它可被称为“公共领域的数据”。这类数据谁都可以获得，无法被垄断。第二类是公司自己在生产经营过程中产生的数据，例如平台每天的成交数量、一家餐馆每天卖出多少份菜、平均每桌的消费金额等。这类数据本来就是公司自己的，也就无所谓垄断与否。
所以，“数据垄断”本身是道不成立的伪命题。
更重要的是，从无用的数据到有用的信息之间，需要经过数据的收集、处理、存储、分析过程，这是一个不折不扣的生产过程。数据的生产有3个特性：数据量越大，平均成本越低；数据种类越多，平均成本越低；采用的数据种类越多，收益越大。
因此，对于数据密集型行业而言，提升数据集中度可提升数据生产效率。企业竞争会在数据的总量、类型、处理分析能力、应用开发等层面展开，数据的集中将是行业发展的必然趋势。
大家忧心忡忡的“数据垄断”多数情况下指的是“基于数据的垄断”，并不是对数据本身的垄断。就在今年8月，欧盟正式对亚马逊发起了反垄断调查，核心问题正是数据。亚马逊身兼二职，既有自营业务，也有第三方业务。在亚马逊上开店的第三方商家数据显然要对亚马逊开放，欧盟发现亚马逊很可能利用这些第三方商家的数据，对他们实施了不正当竞争行为。
此案刚开始调查，让我们拭目以待，其结果很可能对国内的电商行业具有很强的借鉴意义。
数据本身是无法被垄断的，但在一个数字化和大数据时代，数据却可能成为垄断和不正当竞争行为的“帮凶”，使得这些违法行为更加隐蔽，对市场竞争和消费者权益的损害也就越大，这才是需要我们关注的。
（作者系山东大学经济学院教授）
“数据垄断”这4个字最近很常见，大意是指处于反垄断风口浪尖上的那些互联网大公司，垄断了用户的数据，据说这样会导致很严重的后果。最近，脸书、亚马逊等巨头都因涉嫌“数据垄断”，被监管机构调查，有的甚至还被开巨额罚单。
从“数据垄断”这4个字本身我们能解读出两层意思：首先，数据是很有用的东西，要不人家垄断它干嘛？其次，数据是能被垄断起来的，这里的垄断意为独占，数据被某些公司独占了，别人用不到。
“数据垄断”是否真是如此呢？我们一个一个来看。
数据有什么用
其实单纯的数据本身什么用也没有。“40”只是个数字，单从表面我们获取不到任何信息。
“40岁”，这是个年龄；“40元”，这可能是一个价格；“40度”，如果指的是体温，此人在发烧；如果指的是一杯水的温度，水就有点烫。
数据本身什么信息也不包含，必须和其他产品、服务、活动结合起来才能提供有用的信息。当我们把大量的数据集中在一起，奇妙的事情就发生了。
比如，每天上下班时，我们会打开地图APP看看交通拥堵情况，那些红色、黄色、绿色的线条能让我们避开拥堵路段，快点回家。这是基于成千上万车辆的位置、速度等数据计算出来的结果。这便是数据的第一个作用：揭示出个体信息无法体现的整体规律。
数据的第二个作用我们也天天见：匹配供需，提高既有市场交易效率。搜索引擎、电商平台、外卖平台，做的其实都是这个事。交易双方的数据越多，匹配的效率就越高。不过这只是理论上的结论，匹配效率最高的状态不见得就是平台利润最大化的状态。对于平台而言，匹配效率显然没有利润那么重要。
很快，掌握了大量数据的科技平台不满足于仅匹配现有的信息，他们还要基于用户的个体信息提供“个性化服务”，这就是数据的第三种作用。
亚马逊在这一点上做得比较好，它的“预先发货”系统体现得最为明显。亚马逊通过用户之前的消费数据，推断出用户未来几天会买什么东西，然后安排发货。在用户下单的那一刻，包裹就可能已在路上了。至于“个性化定价”“个性化推荐”之类的服务，和亚马逊的“预先发货”相比，只能算小儿科级的应用。
数据的以上3种作用还都是辅助性的，下面这个才是数据的“杀手级应用”：基于数据推出全新产品和服务。
苹果智能手表上有个很冷门的功能“跌倒报警”：如果你意外跌倒，会提示你是否需要报警，简单确认后会拨通事先设置好的急救电话。该功能可判断出你是自己趴下的，还是意外跌倒的，这依据的是智能手表上十几个传感器的数据计算结果。这就是数据创新的价值：关键时刻能救命。
按照生产要素的使用情况，我们可区分两种生产方式：劳动密集型和资本技术密集型，现在有必要加上第三种了：数据密集型。
数据能被垄断吗
基于上述分析，我们可以得出结论，数据确实是很有用的东西，那它是否能被垄断呢？
数据大致可被分成两类，第一类是像城市里的道路分布、某个区域内有多少幢楼、某个路口一天有多少人来车往这样的数据，它可被称为“公共领域的数据”。这类数据谁都可以获得，无法被垄断。第二类是公司自己在生产经营过程中产生的数据，例如平台每天的成交数量、一家餐馆每天卖出多少份菜、平均每桌的消费金额等。这类数据本来就是公司自己的，也就无所谓垄断与否。
所以，“数据垄断”本身是道不成立的伪命题。
更重要的是，从无用的数据到有用的信息之间，需要经过数据的收集、处理、存储、分析过程，这是一个不折不扣的生产过程。数据的生产有3个特性：数据量越大，平均成本越低；数据种类越多，平均成本越低；采用的数据种类越多，收益越大。
因此，对于数据密集型行业而言，提升数据集中度可提升数据生产效率。企业竞争会在数据的总量、类型、处理分析能力、应用开发等层面展开，数据的集中将是行业发展的必然趋势。
大家忧心忡忡的“数据垄断”多数情况下指的是“基于数据的垄断”，并不是对数据本身的垄断。就在今年8月，欧盟正式对亚马逊发起了反垄断调查，核心问题正是数据。亚马逊身兼二职，既有自营业务，也有第三方业务。在亚马逊上开店的第三方商家数据显然要对亚马逊开放，欧盟发现亚马逊很可能利用这些第三方商家的数据，对他们实施了不正当竞争行为。
此案刚开始调查，让我们拭目以待，其结果很可能对国内的电商行业具有很强的借鉴意义。
数据本身是无法被垄断的，但在一个数字化和大数据时代，数据却可能成为垄断和不正当竞争行为的“帮凶”，使得这些违法行为更加隐蔽，对市场竞争和消费者权益的损害也就越大，这才是需要我们关注的。
（作者系山东大学经济学院教授）
