“让机器人能够在棋盘下赢下棋局，或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜，究竟哪一种人工智能更有价值？这或许是一个尚需讨论的话题。”近日，有关人工智能的话题引得众多知乎网友讨论，其中不乏一线工程师现身说法，从专业角度阐述人工智能的应用价值。
“用于送外卖的人工智能比用于下围棋的人工智能LOW？”百度外卖研发工程师蒋凡并不这样认为，“熟悉计算机科学的人都清楚，棋类算法和调度算法（也就是送外卖）在本质上并没有优劣之分，无非前者应用于围棋对战，还没有商业化，后者应用于人力调配，已经在发挥商业价值。”
有些人对外卖物流配送的理解还是餐馆老板雇佣几个小哥，用餐高峰时在方圆一公里内送送盒饭，蒋凡表示，“当外卖业务规模扩大几个数量级，需要担负起数十亿的商业模式时，情况就不一样了。用户点了餐就希望能按时送到，骑士上了路就希望每趟路线能多配送几单，商家接了餐就希望骑士快来取餐，平台则关心如何以最小的运力承接最大的配送压力，而且能扛住高峰时段突如其来的订单量。”
更加困难的是，用户、骑士、商家、平台的目标有时是互相矛盾的，满足了一方，势必会影响另一方，调度订单是非常复杂的多目标动态规划决策过程。因此仅靠人工派单或者骑士抢单很难对庞大订单量进行高效调度。
针对这个问题，百度外卖独立设计开发了物流界第一套智能调度系统，申请了21项专利，实现了业界至今唯一的全自动化智能调度，可以实现订单最优的自动化分配，以及骑士路线的最优化规划。“不仅如此，我们还结合了百度在人工智能领域的积累，尤其是吴恩达老师领导的深度学习研究院在deep learning方面的深厚功底，在O2O和人工智能的深度结合方面做出探索。”
“人工智能在外卖配送领域的应用才刚刚开始，百度外卖的智能物流调度系统通过每天的实际调度在不断修正自己，提高决策能力。用户点的每一笔订单，都是在和我们的调度系统对战下棋，挑战它的智力。从这一点上讲，它每时每刻都在进步。” 蒋凡表示。
