该人工智能运用对话连接和可能的话题检索源产出50种可能的回应，然后随机重新排序，让该程序能够不去选择排行最高的选项。
为解决第一个问题，研究人员决定用过滤关键词的方法，类似“呃”，安静或者其他语言符号都标志着对话僵滞。该研究组还运用Bi-PageRank-HITS算法，检索相关性最大的网页，从而引入新对话内容。
通过把对话和对话参与者的回答对应并综合排列，系统能够判断何时引入新话题。
该人工智能系统运用对话连接和可能的话题检索源产出50种可能的回应，然后随机重新排序，让该程序能够不去选择排行最高的选项。
研究人员说，“与传统AI不同，StalemateBreaker有知识库， 检索对话参与者的回答，重新排序做出回答。实验证明，我们的内容引出方法和排列算法都是成功的。” (实习编译：刘馨蓓 审稿：程君秋)
