Prisma最初使用了云服务来完成这些工作，但莫伊申科夫说，这么做损害了该应用的质量。
“我们有很多的用户在亚洲，”他说，“我们需要给他们提供同样的体验，无论他们用什么方式上网，无论服务器在哪里”。
8月份推出的iPhone版Prisma完全在手机上运行，莫伊申科夫目前正在开发完全在手机上运行的Android版Prisma。
而且Prisma即将推出一个既可以对照片又可以对视频进行艺术化处理的版本。发布时间可能就在本月内。
莫伊申科夫说，“把视频上载到服务器进行各种处理，比处理照片更加复杂得多，”所以，直接在手机上实现艺术化处理是至关重要的。
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厂商提供的支持
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为了让AI软件能在手机上运行，莫伊申科夫和他的团队不得不从零开始编码，但以后可能不会这么辛苦了。
今年5月，高通为骁龙820芯片推出了一个软件开发工具包，名为“神经处理引擎”(Neural Processing Engine)。
2016年的高端Android手机，如三星Galaxy S7和Note 7，Moto Z和Z Force 、 OnePlus 3 、HTC 10和LG G5，都采用了骁龙820芯片。
这个软件可以在CPU，GPU和该芯片的其它部件之间切换，以支持场景检测、文字识别、面部识别和自然语言处理(理解语音对话，而不是仅仅是理解命令式的语音指令)等任务。
专业AI芯片也正在研制之中。一家名为Movidius的公司推出了VPU(vision processing units，意思是视觉处理单元)，对计算机视觉神经网络进行了优化(就在本周，芯片巨头英特尔达成了收购Movidius的协议)。
DJI的Phantom 4无人机就搭载了该公司最新的Myriad 2芯片，用来帮助无人机发现和避免障碍物，在空中悬停，并跟踪自行车或滑雪者这一类的移动物体。
Myriad 2的功耗大约只有1瓦，足以在手机上运行。对于Movidius未来的产品，该公司做过一些模糊的声明。
今年6月，它公布与联想公司“达成战略合作伙伴关系，为各种以VR为中心的联想产品提供先进的视觉处理技术。”这些产品可能是VR头盔，或者是手机，或者两者都包括。
今年1月，Movidius和谷歌宣布合作“以加速移动设备上的深度学习”，但之后Movidius就不再透露和谷歌交易的更多信息。
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苹果的AI规划
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苹果在今年6月推出iOS 10预览版之前，对自己的AI计划一直都含糊其辞。
照片应用可能占了苹果AI计划的大头。它使用了神经网络深度学习过程，可以识别照片中的场景、对象和人脸，把它们进行归类，让用户可以搜索它们。
