V-Hacker自动驾驶安全训练营 走进特斯拉车主
千龙网北京11月7日讯 酷炫的科技汽车特斯拉受到不少时尚爱车人士喜欢，但是最近几起自动驾驶引发的事故却让人们捏了一把汗。11月7日，360汽车信息安全实验室首个V-Hacker（Vehicle Hacker）自动驾驶安全训练营与特斯拉车主面对面交流。汽车安全专家指出，目前特斯拉自动驾驶传感器系统还存在缺陷，自动驾驶仍然为“辅助驾驶”，“老司机”也大意不得。
据介绍，V-Hacker（Vehicle Hacker）自动驾驶安全训练营是继360公司推出Y-Hacker（Young Hacker）年轻黑客智能硬件破解训练营后的首个专注于汽车信息安全的培训项目。
360汽车信息安全实验室负责人刘健皓进行自动驾驶风险演示
360汽车安全专家介绍，相较于专业安全破解的PWN不同，系列V-Hacker训练营专注于普通用户的网络安全技能培训，致力于向普通人传授安全知识，寻找和培养“平民”黑客，推动普通人关注智能时代的信息安全，引导人们一起参与安全保护，共同“打一场网络安全的人民战争”。
在活动现场，360汽车信息安全实验室负责人刘健皓演示启动了自动驾驶召唤功能，按照特斯拉的“嗅觉”来说，前方50厘米出现障碍物，特斯拉自动驾驶制动功能应该紧急启动，瞬间刹车。但是，特斯拉却“视而不见”，“撞上”障碍物。障碍物位于车辆后方时，特斯拉仍然“受骗”。
刘健皓对自动驾驶传感器工作原理进行讲解，特斯拉传感器系统并不是绝对可靠，需要传感器、毫米波雷达、摄像头等多个部分配合，信息融会贯通后，特斯拉才会做出报警、刹车等反应，但是在“黑客”简单干扰下，传感器“致盲”，就会发生误报。同样，在真正行驶过程中，特斯拉也会遇到类似问题，驾驶员稍不注意，就可能发生车毁人亡的灾难事故。
现场参加培训的部分车主的特斯拉
“现阶段自动驾驶的模型和算法还存在缺陷，需要去解决。”刘健皓介绍，传感器被干扰之后系统得到错误的结果，一是传感器本身没有「弹性」机制，二则是在决策算法上，没有进行容错。以毫米波雷达为例，Model S毫米波雷达的频率与波长都是被逆向得出，如果设置了弹性机制，频率随机，那么逆向的难度自然会加大。而从算法层面来说，目前Model S虽然进行了不同传感器的数据融合，但是并没有针对异常数据有分析过程。
V-Hacker自动驾驶安全训练营培训现场
据了解，360汽车信息安全实验室与浙江大学关于自动驾驶传感器出错的研究议题，曾经登上2016年美国黑客大会Defcon上，这是此议题首次在国内公开演示。
“不能将自动驾驶看成无人驾驶，现阶段仍然只是辅助驾驶手段。”刘健皓认为，自动驾驶仍然是最火热的汽车科技，但是特斯拉行驶过程中，车主要注意很多安全问题。
此外，V-Hacker训练营系列将针对网络安全领域热点问题，开展针对不同类别、不同人群的系列培训活动。
