记者6月14日从兰州大学获悉，由该校李国强教授牵头构建的亚洲黄土释光测年与古气候代用指标数据集在国家青藏高原科学数据中心正式发布，用户可免费下载获取使用。
亚洲气候变化受西风和季风不同气候系统共同影响，区域差异显著，时空演化复杂。亚洲内陆广泛分布的黄土-古土壤沉积序列是揭示过去气候变化规律的重要记录载体。释光测年是黄土测年的主要技术手段，古气候代用指标分析是开展黄土记录的过去气候变化重建的基础。
新发布的数据集汇总了横跨伊朗西北到我国东北地区的128条黄土-古土壤剖面数据测年及古气候代用指标数据，测年数据包括了1785个石英年代数据和1038个钾长石年代数据及计算参数数据，以及38条黄土-古土壤序列的高分辨率年龄-深度模型数据。古气候代用指标数据包括了12365个粒度数据、14964个磁化率数据、2204个碳酸盐数据和3326个色度数据。
该数据集是迄今为止已发布的亚洲黄土最详细的释光测年与古气候代用指标数据集。该数据集将为分析亚洲黄土-古土壤序列形成时代、沉积过程及机制，以及重建过去不同时间尺度西风和季风气候变化提供数据支持，因此对于亚洲古气候变化研究具有重要意义。
据悉，该数据集由兰州大学李国强教授牵头构建，国内外10余家单位的20余位学者共同参与了数据集的构建。
记者6月14日从兰州大学获悉，由该校李国强教授牵头构建的亚洲黄土释光测年与古气候代用指标数据集在国家青藏高原科学数据中心正式发布，用户可免费下载获取使用。
亚洲气候变化受西风和季风不同气候系统共同影响，区域差异显著，时空演化复杂。亚洲内陆广泛分布的黄土-古土壤沉积序列是揭示过去气候变化规律的重要记录载体。释光测年是黄土测年的主要技术手段，古气候代用指标分析是开展黄土记录的过去气候变化重建的基础。
新发布的数据集汇总了横跨伊朗西北到我国东北地区的128条黄土-古土壤剖面数据测年及古气候代用指标数据，测年数据包括了1785个石英年代数据和1038个钾长石年代数据及计算参数数据，以及38条黄土-古土壤序列的高分辨率年龄-深度模型数据。古气候代用指标数据包括了12365个粒度数据、14964个磁化率数据、2204个碳酸盐数据和3326个色度数据。
该数据集是迄今为止已发布的亚洲黄土最详细的释光测年与古气候代用指标数据集。该数据集将为分析亚洲黄土-古土壤序列形成时代、沉积过程及机制，以及重建过去不同时间尺度西风和季风气候变化提供数据支持，因此对于亚洲古气候变化研究具有重要意义。
据悉，该数据集由兰州大学李国强教授牵头构建，国内外10余家单位的20余位学者共同参与了数据集的构建。
