记者5月20日从工业和信息化部获悉，我国已累计培育400余家人工智能（AI）领域国家级专精特新“小巨人”企业。下一步，工业和信息化部将从供给、应用、生态等方面进一步发力，加强通用大模型和行业大模型研发布局，加快下一代超级终端产业化、商业化进程，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。
目前我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的人工智能产业体系。工业和信息化部科技司相关负责人介绍，我国算力规模居全球前列，钢铁、煤炭等高质量行业数据集持续涌现。“我们围绕人工智能芯片、算法框架、大模型等组织‘揭榜挂帅’，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型。支持创建具身智能、人形机器人、智能语音等国家制造业创新中心，加快前沿技术和关键共性技术突破。”
与此同时，人工智能应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用，智能工厂、智能车间等新模式新业态不断涌现。
据悉，下一步工业和信息化部将全力推进人工智能赋能新型工业化。一端抓供给，组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。一端抓应用，推动制造业全流程、重点行业、重点产品智能升级，加快下一代超级终端产业化、商业化进程，推动“产业智能化”。
与此同时，将从整体上持续壮大生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，加快关键急需标准研制。加强人才引育、伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。
记者5月20日从工业和信息化部获悉，我国已累计培育400余家人工智能（AI）领域国家级专精特新“小巨人”企业。下一步，工业和信息化部将从供给、应用、生态等方面进一步发力，加强通用大模型和行业大模型研发布局，加快下一代超级终端产业化、商业化进程，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。
目前我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的人工智能产业体系。工业和信息化部科技司相关负责人介绍，我国算力规模居全球前列，钢铁、煤炭等高质量行业数据集持续涌现。“我们围绕人工智能芯片、算法框架、大模型等组织‘揭榜挂帅’，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型。支持创建具身智能、人形机器人、智能语音等国家制造业创新中心，加快前沿技术和关键共性技术突破。”
与此同时，人工智能应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用，智能工厂、智能车间等新模式新业态不断涌现。
据悉，下一步工业和信息化部将全力推进人工智能赋能新型工业化。一端抓供给，组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。一端抓应用，推动制造业全流程、重点行业、重点产品智能升级，加快下一代超级终端产业化、商业化进程，推动“产业智能化”。
与此同时，将从整体上持续壮大生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，加快关键急需标准研制。加强人才引育、伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。
