10月19日，针对“国内超一半算力在造爽剧”话题，豆包公关负责人刘星发文称，“某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频生成模型的训练和推理。”
对此，有网友在其评论区表示“视频生成的模型tokens其实没有语言模型多。因为语言模型的input会占很多token，尤其是Agent多轮对话…而且语言模型的输入量和交互轮次非常大。”刘星回复称“确实如此”。
此前，一家布局AI短剧赛道的上市公司在“投资者关系活动记录表”中披露，国内AI tokens消耗有超一半在短剧和视频生成中，再加上网传“美国tokens消耗58%在代码生成和企业自动化（经核查并无准确出处）”的信息，逐渐演变成“美国AI提生产力，中国AI造奶头乐”的说法，引发网友涉及“踩一贬一”的讨论。
10月19日，针对“国内超一半算力在造爽剧”话题，豆包公关负责人刘星发文称，“某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频生成模型的训练和推理。”
对此，有网友在其评论区表示“视频生成的模型tokens其实没有语言模型多。因为语言模型的input会占很多token，尤其是Agent多轮对话…而且语言模型的输入量和交互轮次非常大。”刘星回复称“确实如此”。
此前，一家布局AI短剧赛道的上市公司在“投资者关系活动记录表”中披露，国内AI tokens消耗有超一半在短剧和视频生成中，再加上网传“美国tokens消耗58%在代码生成和企业自动化（经核查并无准确出处）”的信息，逐渐演变成“美国AI提生产力，中国AI造奶头乐”的说法，引发网友涉及“踩一贬一”的讨论。
