人工智能是影响未来发展的关键变量。近日，中共中央、国务院印发《关于加快发展新质生产力的意见》，突出强调全面实施“人工智能+”行动。日前召开的国务院常务会议进一步明确，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。
夯实发展底座
眼下，产业基础的快速壮大，为“人工智能+”行动全面实施提供了有力支撑。中国信息通信研究院测算，2025年，我国人工智能产业规模超1.2万亿元，同比增长40%。其中，基础层产业规模同比增长59%，模型框架层规模同比增长189%，应用层规模占比达55%。截至2026年6月，我国人工智能企业数量超6600家，全球占比达15%，已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。
去年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动。日前印发的《关于加快发展新质生产力的意见》，对推进人工智能改造传统产业、加快新一代智能终端场景应用等作出系统部署。
国家发展改革委相关负责人表示，突出强调全面实施“人工智能+”行动，是以实际应用加速人工智能技术不断向上生长，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环；推动人工智能与实体经济深度融合，助力传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，及时将智能领域创新成果应用到具体产业及链条上，以智能化带动产业高端化、绿色化，赋能千行百业转型升级。
日前召开的国务院常务会议明确，要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。专家认为，纵深推进“人工智能+制造”行动，需把握节奏、有序推进，统筹发展和安全，既抓技术供给，推动智能产业化，又抓赋能应用，加快产业智能化，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用双向赋能。
加大场景培育
国务院常务会议强调，要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。
工业和信息化部日前发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的“产业导航图”。
专家表示，高价值场景，要贴合企业实际业务需求，效益可大规模复制，并匹配当前技术能力。统计数据显示，有近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段，没有实现放量推广。按行业、应用环节、技术成熟度梳理高价值场景将为各行业提供统一参照，减少重复投入、降低企业成本。
据悉，工业和信息化部已组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接。支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，设立600亿元国家人工智能产业投资基金。
工业和信息化部副部长余晓晖日前在2026人工智能产业大会上表示，制造业是人工智能落地的主战场，完整工业体系是我国发展人工智能的重要优势。要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加快凝练推广一批高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。
余晓晖表示，要推动人工智能急需标准研制和应用，加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》，布局建设算力互联互通节点，提高公共算力使用效率和服务水平。发挥好国家人工智能基金引导作用，带动社会资本加大投入。
守牢安全底线
国务院常务会议提出，要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。
AI治理的核心，是发展和安全双轮驱动，不能一刀切，也不能因噎废食，要推行分级分类的敏捷治理思路。专家表示，首先要坚持分行业分级施策。医疗、金融、能源、政务等高风险领域，严格落实上线前安全测评、备案管理，设置强制审查机制；对于日常办公、文娱这类低风险场景，简化监管，依靠企业合规自测、行业自律，保留创新空间。
同时，厘清人机权责边界，保障用户拥有知情权和最终“叫停权”。AI不能独立承担最终决策责任，高风险场景必须保留人类终审权限。责任归属要清晰，AI生成内容的发布主体承担相应责任，不必纠结模型黑箱回溯，明确责任链条，方便风险发生后追责复盘。
把安全前置到模型研发全流程，不是事后补救。企业要做好训练数据治理，防范数据泄露、版权侵权、深度伪造风险；可以引入数字水印、内容溯源等技术手段，做到风险可感知、可追溯。
另外，建立常态化风险研判评估机制。专家表示，要持续动态监测 AI应用运行状态，完善第三方安全检测、认证体系。安全不是阻碍创新，而是给 AI长期健康发展划定底线，在可控前提下，释放人工智能作为新质生产力的价值。
（本文摘自中国商报第2版）
人工智能是影响未来发展的关键变量。近日，中共中央、国务院印发《关于加快发展新质生产力的意见》，突出强调全面实施“人工智能+”行动。日前召开的国务院常务会议进一步明确，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。
夯实发展底座
眼下，产业基础的快速壮大，为“人工智能+”行动全面实施提供了有力支撑。中国信息通信研究院测算，2025年，我国人工智能产业规模超1.2万亿元，同比增长40%。其中，基础层产业规模同比增长59%，模型框架层规模同比增长189%，应用层规模占比达55%。截至2026年6月，我国人工智能企业数量超6600家，全球占比达15%，已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。
去年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动。日前印发的《关于加快发展新质生产力的意见》，对推进人工智能改造传统产业、加快新一代智能终端场景应用等作出系统部署。
国家发展改革委相关负责人表示，突出强调全面实施“人工智能+”行动，是以实际应用加速人工智能技术不断向上生长，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环；推动人工智能与实体经济深度融合，助力传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，及时将智能领域创新成果应用到具体产业及链条上，以智能化带动产业高端化、绿色化，赋能千行百业转型升级。
日前召开的国务院常务会议明确，要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。专家认为，纵深推进“人工智能+制造”行动，需把握节奏、有序推进，统筹发展和安全，既抓技术供给，推动智能产业化，又抓赋能应用，加快产业智能化，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用双向赋能。
加大场景培育
国务院常务会议强调，要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。
工业和信息化部日前发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的“产业导航图”。
专家表示，高价值场景，要贴合企业实际业务需求，效益可大规模复制，并匹配当前技术能力。统计数据显示，有近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段，没有实现放量推广。按行业、应用环节、技术成熟度梳理高价值场景将为各行业提供统一参照，减少重复投入、降低企业成本。
据悉，工业和信息化部已组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接。支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，设立600亿元国家人工智能产业投资基金。
工业和信息化部副部长余晓晖日前在2026人工智能产业大会上表示，制造业是人工智能落地的主战场，完整工业体系是我国发展人工智能的重要优势。要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加快凝练推广一批高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。
余晓晖表示，要推动人工智能急需标准研制和应用，加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》，布局建设算力互联互通节点，提高公共算力使用效率和服务水平。发挥好国家人工智能基金引导作用，带动社会资本加大投入。
守牢安全底线
国务院常务会议提出，要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。
AI治理的核心，是发展和安全双轮驱动，不能一刀切，也不能因噎废食，要推行分级分类的敏捷治理思路。专家表示，首先要坚持分行业分级施策。医疗、金融、能源、政务等高风险领域，严格落实上线前安全测评、备案管理，设置强制审查机制；对于日常办公、文娱这类低风险场景，简化监管，依靠企业合规自测、行业自律，保留创新空间。
同时，厘清人机权责边界，保障用户拥有知情权和最终“叫停权”。AI不能独立承担最终决策责任，高风险场景必须保留人类终审权限。责任归属要清晰，AI生成内容的发布主体承担相应责任，不必纠结模型黑箱回溯，明确责任链条，方便风险发生后追责复盘。
把安全前置到模型研发全流程，不是事后补救。企业要做好训练数据治理，防范数据泄露、版权侵权、深度伪造风险；可以引入数字水印、内容溯源等技术手段，做到风险可感知、可追溯。
另外，建立常态化风险研判评估机制。专家表示，要持续动态监测 AI应用运行状态，完善第三方安全检测、认证体系。安全不是阻碍创新，而是给 AI长期健康发展划定底线，在可控前提下，释放人工智能作为新质生产力的价值。
（本文摘自中国商报第2版）
