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大厂竞争、路线差异、企业出海,小雨智造乔忠良再谈具身智能

2026-10-28 16:44 新京报

来源标题:大厂竞争、路线差异、企业出海,小雨智造乔忠良再谈具身智能

10月27日,由中冶建筑研究总院有限公司国家钢结构质量检验检测中心与北京小雨智造科技有限公司共建的“工业具身智能焊接与检测技术联合实验室”正式揭牌成立。小雨智造创始人、CEO乔忠良表示,焊接不是一道普通的工序,每一道焊缝都关系着工程安全和人的生命。机器人可以把焊缝焊得更快,但如果质量不过关,效率越高,风险就越大。

乔忠良曾在小米工作12年,他接受新京报贝壳财经等媒体采访时表示,面对大厂竞争,创业公司的生存核心是差异化卡位、深耕边缘高壁垒赛道,避免与大厂在通用算力、通用人形等红海赛道正面竞争。小雨智造今年5月已正式启动海外业务布局。他预计,未来十年行业将仅留存不足10家核心企业。

小雨智造创始人、CEO乔忠良。受访者供图

年销10万台是构建成本与规模壁垒的硬性门槛

当前,具身智能与量子科技、生物制造并列,入选国家“十五五”六大未来产业,具身智能将为传统工业生产带来哪些深层变革?

乔忠良表示,国家将具身智能纳入未来产业,核心是认可其重塑生产力的核心价值,而非单纯的概念创新。具身智能与传统自动化的本质区别,并非简单的效率提升,而是打破了自动化仅适配标准化场景的百年瓶颈,让船舶、重型钢结构、工程机械等非标工业场景,实现自动化、智能化作业。

“从落地数据来看,目前我们在20余家合作工厂部署的设备,整体燃弧率稳定在70%、峰值可达75%,产品焊接合格率稳定在90%以上,作业质量、稳定性、效率均优于人工。”乔忠良提到,当前行业整体供应链、技术体系尚未成熟,但落地迭代速度正在持续加快。

焊接是全球化刚需赛道,目前国际化业务的最新进展如何?乔忠良介绍,小雨智造今年5月已正式启动海外业务布局,目前处于早期落地阶段。焊接是全球刚需产业,基建建筑、船舶制造、重型机械属于全球通用赛道,海外市场空间广阔,全球市场年需求量可达10万台。ToB智能设备的落地存在固定周期,从试点验证、客户认证、ROI核验到规模化落地,需要四至五年时间。

在乔忠良看来,如果后期布局海外,会错失赛道窗口期。“因此我们坚持早布局、高起点出海的策略,优先落地工业标准最严苛、技术要求最高的发达国家与地区,通过高难度场景打磨产品能力,再实现全球降维复制。”

公司产品7月发布至今两个多月,核心客户复购率达到多少?阶段性出货目标是否有明确规划?乔忠良介绍,产品正式落地两个多月,核心客户复购率已超50%;公司明确3—5年冲刺年销10万台的核心目标,这是公司进入行业终局、构建成本与规模壁垒的硬性门槛,也是公司长期稳定发展的核心战略目标。

未来十年行业将仅留存不足10家核心企业

面对大厂下场、传统机器人企业跨界布局焊接赛道,公司将如何构建竞争壁垒?在乔忠良看来,众多头部企业扎堆入局,充分证明具身智能是未来十年的核心黄金赛道,是产业发展的基础设施级技术。他判断,未来十年行业将高度集中,最终仅留存不足10家核心企业,机器人智能技术将如同互联网、云计算一样,成为全行业通用基础设施。

乔忠良有12年大厂工作管理经验,他提到,小雨智造的核心差异化,是聚焦工业非标场景的务实落地路线。面对大厂竞争,创业公司的生存核心是差异化卡位、深耕边缘高壁垒赛道,避免与大厂在通用算力、通用人形等红海赛道正面竞争。

“大厂事业部团队普遍存在战略定力不足、资源投入分散、落地决心薄弱的问题,而我们专注工业焊接非标高壁垒赛道,集中全部资源饱和式攻坚,快速建立场景优势、数据优势、落地优势,形成专属根据地。”乔忠良认为。

当前人形机器人估值热度远高于工业具身智能,宇树科技近期完成上市,行业两大赛道的估值差异持续引发讨论。对于人形与工业具身智能两大赛道,乔忠良认为,二者是通用智能登顶的两条不同路径,如同登山的南坡与北坡,最终目标一致、路径各有优劣。

“人形赛道偏向高举高打、叙事先行,更容易贴合资本市场热点、获得高估值;工业具身智能赛道侧重务实深耕、价值兑现,短期叙事性弱,但落地成果真实、商业闭环清晰。”乔忠良提到,当前行业风向已明显转变,市场逐步摒弃纯概念叙事,更看重真实落地、真实产能、真实价值。“两条赛道无绝对优劣,我们始终坚信,务实落地、价值为先的路线,更契合产业规律与公司长期发展。”

具身智能行业极度稀缺真实物理场景数据,数据成为行业热门话题。乔忠良认为,算力、算法、数据是AI行业三大核心要素。当前,通用算力和基础算法的获取门槛逐步降低,真实物理场景交互数据,尤其是失败、异常及未充分覆盖场景的数据,以及基于这些数据的持续迭代能力,正在成为具身智能企业重要的差异化壁垒。仿真数据、公开数据能够提供基础支撑,但难以完全覆盖真实工业场景的复杂工况。工厂真实落地积累的全链路数据,尤其是作业失败、场景异常、适配偏差的案例,对持续推动模型迭代和系统能力提升尤为关键。 

 

责任编辑:郑涛(QV0003)作者:陈维城

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