达闼科技研制的导盲头盔，明年即将上市（图1）
国内首个具备商业化能力的纯无人驾驶车（图2）
在今年的全国“双创周”期间，一批中关村人工智能企业组团亮相。中国移动研究院前院长、英特尔中国研究院前院长、百度研究院前副院长……在这些高端领军人才带领下的一支支“梦之队”的努力之下，人工智能不再是遥不可及的天马行空，而是触手可达的明天。
人机协作还盲人双眼
戴上一顶外形酷炫的红色头盔，头盔上的立体视觉摄像头、惯性导航仪等传感器，就能立刻化身盲人的“眼睛”，通过后台的人工智能技术，实时指导盲人分辨行人、汽车、人行道、障碍物等。通过耳机实时传输指令，盲人便似乎拥有了一双会思考的眼睛。明年年初，这款由达闼科技研制的导盲头盔（见图1）将推向市场，公司创始人是中国移动研究院前院长黄晓庆。
在小小的头盔背后，是一个放置在云端的智能“大脑”。“智能机器人的终极形态，是云端智能机器人。把‘体积是人大脑100万倍的机器大脑’放在云中，然后通过一个安全高性能的网络连接到身体。”达闼科技联合创始人汪兵说。
达闼科技的“大脑”，是基于HARI技术的云服务。所谓HARI，就是Human Augmented Robotics Intelligence,即人工增强机器智能技术。什么是“人工增强”的机器智能技术呢？通俗来说，在复杂的人类生活场景中，人工智能总有些问题无法解决，此时它便可以向云端上的人类客服求助，由人暂时接管，跨越障碍。比如说，在一些不太遵守交通规则的城市，车辆等红灯、行人过马路，可总有些车不按规矩出牌。这时，在机器上运转的人工智能简单根据红绿灯指导盲人行进，显然会有危险。
有人难免发出疑问，人工智能将求助信息告诉人类、人类进行判断、将指令传达给导盲头盔……这一系列动作，都要求在极短时间内完成。人类究竟应该在何种情境下介入，与人工智能合作，这又是个问题。“这在世界范围内都是难点，但我们对人这方面的研究，做得比谷歌还早。”汪兵说。
达闼科技的另一大杀手锏，是他们为人工智能建造的一张专用网络——移动内联网。一旦机器人接入这张专网，它就从公网上消失了，最大限度降低黑客入侵的可能。
无人车上开起移动影院、咖啡厅
你想知道10年后的北京交通什么样吗？任何一个人叫车，只要在智能终端上下单，3分钟内车辆一定抵达；不管去多远，出租车费用都会是现在的一半甚至三分之一；堵车成为过去式，十字路口甚至无需交通灯就能保证交通井井有序……这是驭势科技CEO吴甘沙设想中的北京2026年的景象。今年年初正式投身创业，他的上一个身份，是英特尔中国研究院院长。
其实， 吴甘沙的设想并不疯狂。向回倒推10年，在2006年的时候，iPhone还没出现，移动互联网还没有出现，那时，如今我们享受的各种高质量“互联网+”的服务都没有诞生，甚至难以想象。“2016年的人工智能，在大尺度级别上相当于1996年的互联网、1976年的个人计算机。”吴甘沙判断，新的时代已经开启。而在人工智能中敲定“智能驾驶”作为主攻方向，也是因为它背靠一个庞大的市场，能解决行业乃至全国、全民的痛点，拥有效率提升和商业模式创新的空间。
他们要用智能车来解决“大城市病”。当车辆不需要司机并且足够聪明，城市的汽车保有量可以下降，汽车所耗能源也会因堵车问题缓解而下降。如今，人们大量的时间浪费在路上，在驭势科技的蓝图中，未来的车不像今天的车，它会变成智能的空间。在这个车里面，你放一个咖啡机，它就变成了“移动的星巴克”；放一个大屏幕，它就变成一个影院; 放一套办公设备，它就变成一个移动办公室……在未来的十年到十五年之间，所有跟人或物的交通相关的所有产业都会被重新定义，包括出租车、停车业务、写字楼、服务业。
这幅蓝图并非空中楼阁。没有司机，没有方向盘、刹车和油门，一家人却有说有笑地坐在这样一辆车上自在地游览景区——今年国庆期间，这样一段视频在朋友圈流传。经过几个月的封闭开发，驭势科技的无人驾驶多功能电动车已经进入测试阶段。这也是国内首个具备商业化能力的纯无人驾驶车。（见图2）
这个高度智能的无人车，不仅能够在复杂路况下及时调整路线、躲避行人，还能在电量不足时自主开到充电桩附近，进行无线充电。在这个如科幻片般的场景背后，是立体摄像头、毫米波雷达、激光雷达、人工智能算法等一系列“黑科技”的支撑，其技术水平已经与国际无人驾驶领域巨头优步等公司并驾齐驱。
给机器装上“芯片大脑”
与达闼科技的“云端机器人”理念有所不同，百度研究院前副院长余凯带领的地平线机器人科技公司，打算给机器人装上“芯片大脑”。通俗地说，就是把机器人的视觉、听觉等功能嵌入到芯片中，最终像交钥匙一样交给用户，开发者只需要做一些开发调试，产品就可以上线。
在余凯看来，到2025年绝大部分电子硬件产品，最终都会成为“广义的机器人”：有五官，可以感知环境；有反馈，可以人机交互；有大脑，可以做决策判断；有四肢，可以做运动控制。从电灯到汽车，最终都会成为“机器人”。
市面上，有基于 X86、ARM 这样的通用处理器芯片做改进；有人通过云端资源做计算，再将结果反馈给硬件。在余凯看来，前者很难低功耗地完成大量的计算；后者不仅会有延迟，还可能造成隐私的泄露。目前，地平线的“安徒生”和“雨果”两大智能大脑平台已经开始逐步落地。（孙奇茹）
